Mejora en los procesos de compra en Vías Chile S.A. mediante Inteligencia Artificial

Abstract

La gestión de compras en organizaciones como Vías Chile S.A. implica una serie de procesos complejos que consumen tiempo y recursos. Con el avance de la inteligencia artificial (IA), se ha identificado una oportunidad para optimizar estos procesos y mejorar la eficiencia operativa. Este estudio tuvo como objetivo principal identificar las tareas dentro de los procesos de compra de Vías Chile S.A. que pueden ser automatizadas mediante IA, con el fin de aumentar la eficiencia y efectividad de la gestión de compras. Además, se buscó evaluar el impacto potencial de la implementación de soluciones de IA en la toma de decisiones y en la satisfacción de los usuarios. Se empleó un enfoque de investigación mixto, combinando métodos cuantitativos y cualitativos. Se realizó un censo a todos los empleados involucrados en los procesos de compra, utilizando encuestas para recolectar datos numéricos sobre el tiempo de procesamiento, gestión de compras y satisfacción. Además, se llevaron a cabo entrevistas a profundidad y observaciones para comprender en detalle los procesos e identificar oportunidades de mejora. Los datos fueron analizados mediante técnicas estadísticas y análisis de contenido. Los resultados mostraron que existen diversas tareas dentro de los procesos de compra que se pueden mejorar mediante IA, como la aprobación de solicitudes y ordenes de compras, clasificación de proveedores, la generación de órdenes de compra y la detección de anomalías en los datos. La implementación de soluciones de IA permitiría reducir significativamente los tiempos de procesamiento y aprobaciones, mejorar la precisión de las decisiones y liberar a los empleados para que se enfoquen en tareas de mayor valor agregado. La investigación demuestra el potencial de la inteligencia artificial para transformar los procesos de compra en Vías Chile S.A. Al automatizar tareas repetitivas y analizando grandes volúmenes de datos, la IA puede contribuir a una mayor eficiencia, reducción de costos y mejora en la toma de decisiones. Se recomienda la implementación gradual de soluciones de IA, iniciando por aquellas tareas que presentan mayor potencial de automatización y que generen un mayor impacto en la organización.